国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决
国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决《科创板日报》5月(yuè)29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知(tōngzhī),其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨(língchén)开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和(hé)(hé)OpenAI官网分别对它们最新(zuìxīn)的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第(dì)1题小(xiǎo)K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀(shā)”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的(de)回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑(luójí)。
相比之下,OpenAI给出的(de)解决方案(jiějuéfāngàn)则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战(duìzhàn)。而且(érqiě)界面粗糙、无UI美化。
这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著(xiǎnzhù)优势,表现出对前端框架的(de)更好理解。
第2题(tí)是一道(yīdào)典型的函数(hánshù)(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程(guòchéng)非常长,进行了反复(fǎnfù)演算和(hé)验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解,最后合理排除矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。
OpenAI则(zé)用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理(hélǐ),无冗余步骤。
这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少(duōshǎo)个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据(shùjù)整合能力。
这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。
DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将(jiāng)黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致(dǎozhì)其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。
第4题是(shì):有一个被剪做鞋样的历史文物(wénwù),对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个(zhègè)文物中记载的年份,有一位唐朝的一代(yídài)名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现(chūxiàn)了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代(tángdài)田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属(chúnshǔ)偶合。
OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏(mǎnxià)田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑(luójí)链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。
第5题是:《乐队的夏天》各季(gèjì)top5乐队中一共有多少名女性(nǚxìng)成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了(le)三季(sānjì)节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为(wèi)5位女性成员,并对女性在(zài)乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。
OpenAI也给出了相同的(de)数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景(chǎngjǐng)中显得拖沓。
通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在(zài)部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出(zhǎnxiànchū)全面且稳定的进步(jìnbù),正快速(kuàisù)缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报(rìbào) 朱凌)
《科创板日报》5月(yuè)29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知(tōngzhī),其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日凌晨(língchén)开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。
代码(dàimǎ)测试(cèshì)平台Live CodeBench中显示,DeepSeek-R1-0528性能可以媲美(pìměi)OpenAI最新的o3(High)模型。
小K今日以一名普通用户的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和(hé)(hé)OpenAI官网分别对它们最新(zuìxīn)的R1模型和o3模型进行了对比测试。
第(dì)1题小(xiǎo)K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀(shā)”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。
DeepSeek的(de)回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击(diǎnjī)能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单对战逻辑(luójí)。

相比之下,OpenAI给出的(de)解决方案(jiějuéfāngàn)则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为多个文件,运行时还伴有报错,需要手动调试,不能完成对战(duìzhàn)。而且(érqiě)界面粗糙、无UI美化。


这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力上已有显著(xiǎnzhù)优势,表现出对前端框架的(de)更好理解。
第2题(tí)是一道(yīdào)典型的函数(hánshù)(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。
DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程(guòchéng)非常长,进行了反复(fǎnfù)演算和(hé)验算,过程详细且逻辑缜密,从代入法到固定点分析再到反设求解,最后合理排除矛盾值(zhí),最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则(zé)用时仅41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理(hélǐ),无冗余步骤。

这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案,但DeepSeek推理时间(shíjiān)长,在数学题场景仍待优化。
第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少(duōshǎo)个地市级行政单位与外国接壤?测试维度包括地理常识、事实检索和数据(shùjù)整合能力。
这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将(jiāng)黑龙江(hēilóngjiāng)部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致(dǎozhì)其推理思路存在漏算。
反观OpenAI正确地点(dìdiǎn)名了12个地市。

第4题是(shì):有一个被剪做鞋样的历史文物(wénwù),对研究唐代均田制起到了重要的作用,这个(zhègè)文物中记载的年份,有一位唐朝的一代(yídài)名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。
DeepSeek在此题中出现(chūxiàn)了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代(tángdài)田界砖",虽最后回答出“有4子”,但纯属(chúnshǔ)偶合。

OpenAI正确识别(shíbié)文物“赵怀满夏(mǎnxià)田契”署于贞观十七年(643年),对应去世人物为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑(luójí)链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季(gèjì)top5乐队中一共有多少名女性(nǚxìng)成员?测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。
DeepSeek依次列举了(le)三季(sānjì)节目中的(de)Top5乐队,并从中筛选女性成员(如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为(wèi)5位女性成员,并对女性在(zài)乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高。

OpenAI也给出了相同的(de)数量,考证细致,但花费近6分钟,在交互场景(chǎngjǐng)中显得拖沓。

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在(zài)部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面,DeepSeek展现出(zhǎnxiànchū)全面且稳定的进步(jìnbù),正快速(kuàisù)缩小与顶级闭源模型的差距。
(科创板日报(rìbào) 朱凌)
相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎